Blog / Uczenie maszynowe
Budowanie produkcyjnych systemów RAG
Praktyczny przewodnik po projektowaniu systemów Retrieval-Augmented Generation, które działają niezawodnie na skalę — od strategii podziału dokumentów po ramy ewaluacji.
Fine-tuning LLM na danych firmowych
Gdy gotowe modele nie wystarczają: przewodnik krok po kroku po fine-tuningu dużych modeli językowych na danych firmy dla lepszej dokładności i niższych kosztów.
Wektorowe bazy danych i wyszukiwanie semantyczne w praktyce
Praktyczny przewodnik po implementacji wektorowych baz danych do wyszukiwania semantycznego — od wyboru bazy po optymalizację recall i opóźnień w produkcji.
Wykrywanie i redukcja uprzedzeń AI
Praktyczne techniki identyfikacji i redukcji uprzedzeń w systemach uczenia maszynowego — od audytu danych po monitoring powdrożeniowy.
Przyszłość multimodalnego AI w biznesie
Tekst, obrazy, audio, wideo, kod — multimodalne modele AI łączą możliwości. Co to oznacza dla zastosowań biznesowych i jak się przygotować.